黴變是板栗綜合品質評價的重要指標。我國板栗年總產量達46.98萬噸
，居世界第1位。但采後損失達總產量的35%~50%，重要原因之一是板栗發生黴變。現有的黴變板栗分選主要采用人工分選或鹽水浮選
，分選效率低，不僅給貯藏加工、銷售帶來困難

，也造成了巨大的經濟損失。研究一種快速、準確、無損的黴變板栗分選方法，對於保證板栗品質，促進板栗深加工產業和農產品貿易，提高產業經濟效率具有重要的意義。

 

jinhongwaiguangpujishukeliyongquanpuhuobufenboduandeguangpushujuduinongchanpindepinzhijinxingjiance，gaiyanjiuzudeqianqigongzuobiaoming，jinhongwaiguangpujishujiehemoshishibiefangfaduiyudaikemeibianbanlijinxingjianceshikexingde。raner，liyongjinhongwaiguangpushibiemeibianbanli，yifangmianlikezengjialeshibiedenandu
，xuyaoheshiyouxiaodeguangpuyuchulifangfa，lingyifangmianjinhongwaiguangpubianliangjiaoduo，weiletigaoshibiedezhunquexinghekuaisuxing
，xuyaoxuanzejiaoyoudetezhengbianlianghejianmofangfa。yongjinhongwaiguangpujishujiancemeibianbanli
，faxianhegebanlihemeibianbanlidejinhongwaiguangpucunzaichayi，dankaolvdaolikedeyingxiang，jintongguoguangpuyuchulifangfajianlidemeibianbanlishibiemoxingxiaoguobujia。weikefubanlijinhongwaiguangpubianliangduo、共線性強等缺點，對經標準正態變量變換預處理的板栗近紅外光譜進行傅裏葉變換，光譜變量從2048個降低為50個。然後采用遺傳算法，該算法中染色體編碼由近紅外光譜傅裏葉變換後的50點傅裏葉係數、最小二乘支持向量機分類器的正則化參數γ和核函數參數σ2共同組成

，使得建立的黴變板栗識別模型所用的傅裏葉係數減少為13點，並對合格板栗、表麵黴變板栗和內部黴變板栗的平均識別正確率分別為95.89%
、100%和98.25%，總體平均識別正確率提高到97.54%。與未優選傅裏葉係數建立的模型相比，不僅建模所需傅裏葉係數減少
，而且對測試集中合格板栗
、內部黴變板栗的識別率分別提高了5.48%、8.78%，識別時間也相應減少。

 

近(jin)年(nian)來(lai)
，國(guo)內(nei)外(wai)學(xue)者(zhe)利(li)用(yong)近(jin)紅(hong)外(wai)光(guang)譜(pu)技(ji)術(shu)開(kai)展(zhan)了(le)各(ge)種(zhong)農(nong)產(chan)品(pin)的(de)檢(jian)測(ce)方(fang)法(fa)研(yan)究(jiu)，然(ran)而(er)鮮(xian)有(you)對(dui)帶(dai)殼(ke)堅(jian)果(guo)類(lei)物(wu)料(liao)的(de)近(jin)紅(hong)外(wai)光(guang)譜(pu)鑒(jian)別(bie)的(de)研(yan)究(jiu)
，更(geng)無(wu)應(ying)用(yong)近(jin)紅(hong)外(wai)光(guang)譜(pu)進(jin)行(xing)帶(dai)殼(ke)黴(mei)變(bian)板(ban)栗(li)識(shi)別(bie)方(fang)法(fa)的(de)研(yan)究(jiu)。該(gai)研(yan)究(jiu)提(ti)出(chu)采(cai)用(yong)近(jin)紅(hong)外(wai)光(guang)譜(pu)技(ji)術(shu)識(shi)別(bie)帶(dai)殼(ke)黴(mei)變(bian)板(ban)栗(li)，在(zai)采(cai)用(yong)光(guang)譜(pu)預(yu)處(chu)理(li)降(jiang)低(di)栗(li)殼(ke)影(ying)響(xiang)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)
，還(hai)同(tong)時(shi)考(kao)慮(lv)了(le)板(ban)栗(li)光(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)以(yi)及(ji)分(fen)類(lei)器(qi)參(can)數(shu)對(dui)識(shi)別(bie)模(mo)型(xing)的(de)影(ying)響(xiang)，這(zhe)一(yi)方(fang)法(fa)的(de)研(yan)究(jiu)填(tian)補(bu)了(le)國(guo)內(nei)外(wai)同(tong)類(lei)研(yan)究(jiu)的(de)空(kong)白(bai)。研(yan)究(jiu)結(jie)果(guo)表(biao)明(ming)，近(jin)紅(hong)外(wai)光(guang)譜(pu)技(ji)術(shu)可(ke)以(yi)快(kuai)速(su)
、wusunjinxingdaikebanlidepinzhijiancehefenxuan
，weibanlideshishijiancehefenxuantigonglelilunyijuhejishucanshu


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