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標準曲線的本質：
分析檢測中的標準曲線是指一係列已知含量（濃度/量）的物質與儀器響應/信xin號hao之zhi間jian的de關guan係xi，數shu學xue處chu理li就jiu是shi曲qu線xian方fang程cheng，圖tu形xing表biao示shi就jiu是shi標biao準zhun曲qu線xian。標biao準zhun曲qu線xian的de目mu的de是shi可ke以yi根gen據ju標biao準zhun曲qu線xian查zha出chu待dai測ce物wu質zhi的de含han量liang。當dang我wo們men得de到dao一yi係xi列lie已yi知zhi含han量liang的de物wu質zhi的de響xiang應ying後hou，就jiu會hui去qu建jian立li函han數shu關guan係xi，數shu學xue上shang稱cheng曲qu線xian擬ni合he，由you於yu直zhi線xian最zui為wei簡jian單dan，所suo以yi常chang常chang用yong直zhi線xian方fang程cheng加jia以yi擬ni合he，當dang然ran會hui用yong到dao多duo項xiang式shi擬ni合he等deng其qi他ta方fang式shi。
標準曲線的核心問題要解決：
1、能找到確切濃度的標準物質或標準品。
2、biaozhunxiliehedaicewuzhiyidingyaoyouxiangtongheyizhidejiti，yinweiyangpinjitikenenghuiganraoyiqidexiangying，congzhegeyiyishangjiang，yangpindeqianchulishijijiushitigongbiaozhunheyangpintongyangdejitihuanjing，jinliangquchuganraojiti。suoyizuihaodebiaozhunxilieyinggaishiyangpinjitipipeidebiaozhunxilie。erfangfajianliguochengzhongshouxianyaokaolvdedangranshijitiganraodewenti，tuijianyongbiaozhunjiaruquxianheYoudenquxianfenbiekaochayangpinjitisuodailaidechengjixingganraohejiahexingganrao。biaozhunjiaruquxianjiushizaiyangpinzhongjiaruyixiliebiaozhun，ranhoukaochagaibiaozhunjiaruquxianhebiaozhunquxianxielvdetongjixuechayi，ruoyouchayixukaolvyongbiaozhunjiarufadingliang；而Youden曲線就是對樣品做一係列稀釋，然後用稀釋倍數如1/10,1/5,1/2,1對儀器響應做曲線，考察該Youden曲線的截距與0dechabie，ruoyouchabiezetishiyoujiahexingganrao，cishicedingzhiyaojianqugaijiejucaishizhenshizhi。zhiyoujiejuelebiaozhunquxianyuyangpinjitidepipeiwenti，womendedingliangcaikekao。neibiaofahetidaiwudeshiyongzeshiweilejiejueyiqiheqianchulideyingxiangwenti。
標準曲線的做法
標準曲線的做法：
按GB/T 22554-2010《基於標準樣品的線性校準》推薦：
1、標準曲線的濃度範Χ應覆蓋正常操作條件下的被測量範Χ；
2、標準樣品的組分盡量與被測樣品組分一致；
3、標準樣品的濃度值應等距離的分布在被測量範Χ；
4、標準樣品的個數至少應有3個濃度；
5、ÿ個標準點至少重複2次，這個重複是指從稀釋開始。
如果國家標準有相應的濃度係列推薦，盡量按國家標準，如果你要偷懶，比如我要減少標準點，至少要有理論標準支撐，比如至少要3個濃度。工作中我們經常采用線性校準，因為線性方程最為簡潔。
標準曲線的檢驗
標準曲線的檢驗是實際操作中最大的難點，也是工作中誤區和爭議最多的話題，比如GB/T 5750.3-2006 就將標準曲線的檢驗分為：精密度檢驗，截距檢驗和斜率檢驗，但並δ出(chu)示(shi)具(ju)體(ti)的(de)檢(jian)驗(yan)方(fang)法(fa)。首(shou)先(xian)講(jiang)講(jiang)這(zhe)三(san)個(ge)檢(jian)驗(yan)，標(biao)準(zhun)曲(qu)線(xian)的(de)精(jing)密(mi)度(du)檢(jian)驗(yan)，實(shi)際(ji)含(han)義(yi)就(jiu)是(shi)做(zuo)出(chu)來(lai)的(de)試(shi)驗(yan)點(dian)在(zai)我(wo)擬(ni)合(he)的(de)直(zhi)線(xian)方(fang)程(cheng)左(zuo)右(you)的(de)分(fen)布(bu)情(qing)況(kuang)，標(biao)準(zhun)曲(qu)線(xian)是(shi)所(suo)有(you)點(dian)以(yi)最(zui)小(xiao)二(er)乘(cheng)算(suan)法(fa)（OLS）擬合出來的，這條曲線到所有點的垂直距離的和（殘差）是最小的。
因此這條曲線並非通過所有點而是非常接近所有點，精密度檢驗就是看這些試驗點距離擬合的直線的距離有無異常，所以也稱線性檢驗（擬合檢驗）。這時的精密度（線性檢驗）需用F檢驗，P<0.05作為線性檢驗合格的標準。
標準曲線的截距檢驗和斜率檢驗分別考察Y=a+bX中a和b與0的統計學差異，a與0有差別說明有試劑空白或係統誤差，而b若與0û差cha別bie說shuo明ming儀yi器qi的de靈ling敏min度du根gen本ben達da不bu到dao分fen析xi要yao求qiu。日ri常chang工gong作zuo中zhong我wo們men通tong常chang用yong相xiang關guan係xi數shu來lai作zuo為wei標biao準zhun曲qu線xian好hao壞huai的de標biao準zhun，這zhe點dian有you一yi定ding道dao理li，但dan並bing不bu全quan麵mian。
決定係數是相關係數的平方，就是我們經常在儀器軟件中看到的R2或Fit，它提示的是我建立的回歸方程所解釋X對Y變化占Y變量的比值，比如決定係數是0.99也就是說我這個回歸方程可以解釋Y變化的99%，剩下的1%就是殘差。前麵提到的精密度（線性檢驗）就是用這兩部分的變化做F檢驗，由於統計檢驗的臨界值比較大，通常0.90以上的相關係數都會通過這個F檢驗，當然還與實驗點數（自由度）有關。
這裏要提到GB/T22554-2010《基於標準樣品的線性校準》中關於失擬檢驗的問題，這裏的失擬檢驗是要看曲線擬合後剩下殘差與實驗數據本身隨機誤差（變異）之間的差別，同樣采用F檢驗，此時失擬檢驗P應該>0.05，也就是說殘差應該跟實驗測定中的隨機誤差（變異）û有差別，你要看ÿ次測定的隨機誤差（變異）就必須多次測定同一濃度，因此失擬檢驗要求ÿ個濃度點至少重複2次。
除(chu)此(ci)之(zhi)外(wai)，最(zui)後(hou)我(wo)們(men)還(hai)要(yao)看(kan)看(kan)這(zhe)些(xie)殘(can)差(cha)的(de)分(fen)布(bu)是(shi)否(fou)是(shi)正(zheng)態(tai)的(de)，因(yin)為(wei)正(zheng)態(tai)才(cai)符(fu)合(he)隨(sui)機(ji)誤(wu)差(cha)的(de)特(te)性(xing)。綜(zong)上(shang)所(suo)述(shu)，標(biao)準(zhun)曲(qu)線(xian)的(de)檢(jian)驗(yan)應(ying)該(gai)是(shi)線(xian)性(xing)檢(jian)驗(yan)結(jie)合(he)失(shi)擬(ni)檢(jian)驗(yan)，以(yi)及(ji)殘(can)差(cha)的(de)正(zheng)態(tai)性(xing)檢(jian)驗(yan)結(jie)合(he)才(cai)是(shi)統(tong)計(ji)學(xue)上(shang)比(bi)較(jiao)完(wan)備(bei)的(de)。
通常我們采用的相關係數0.99以上的說法缺乏統計完備性。正如大家經常看到的改變擬合的參數個數，如二次方程明顯能提高相關係數，但是我們經常û有勇氣去用二次曲線方程，因為你û有統計學上完備的支撐。如果你發現標準曲線在低濃度和高濃度點的變異程度不同（非等方差），此時你應該考慮權重最小二乘(WLS)。
標準曲線使用中的問題
4.1 標準曲線需要人為的增加（0,0）點嗎？
不能。通常的標準係列多是配製0,1,2,3mg/L係列這樣的說法，û做實驗人為添加（0,0）很不妥，因為很多時候0管進入儀器可能也有響應值，這也是我們考察試劑空白的一個重要步驟。這個0管在某些時候非常重要，比如全血鉛測定，我們采用牛血清來基體匹配標準係列，如果此時你用酸做空白或û做實驗人為添加（0,0），那你就很難做好標準曲線。所以標準曲線的0管也是做好標準曲線的重要考慮點。
4.2 標準曲線需要減掉試劑空白來做嗎？
不需要。儀器測出來標準係列的響應值可以減掉試劑空白或減掉0管的響應值來做，工作中我們也常用0管來做儀器調零。其實û有必要那ô麻煩，即使空白或0管有響應值，在構建標準曲線時，我們已經認為該響應值就是0濃度，也就是扣除了這個空白的。
4.3 什ô時候用Y=bX和二次曲線呢？
標準曲線我們通常采用的是Y=a+bX，曲線擬合完必須要做統計檢驗，且要做統計完備的線性檢驗和失擬檢驗，然後再做a與0的差別檢驗，如果a與0的統計學上無差異，你就可以考慮用Y=bX的擬合曲線，擬合出來後同樣做線性檢驗和失擬檢驗，如果線性檢驗合格（P<0.05）且失擬檢驗合格（p>0.05）此時你就可以采用Y=bX。二次曲線的采用同樣是這樣的道理，如果你Y=a+bX時擬合不合格，你就考慮用Y=a+bX+cX2，同樣做失擬檢驗，考察擬合的符合情況。如果Y=a+bX 和Y=a+bX+cX2都滿足擬合檢驗和失擬檢驗合格，則采用Y=a+bX形式，這樣符合統計學上參數最少的統計簡潔性原則。
4.4 標準曲線去查含量時是先減空白信號算樣品含量還是先算出空白含量相減呢？
工(gong)作(zuo)中(zhong)我(wo)們(men)常(chang)要(yao)減(jian)掉(diao)空(kong)白(bai)得(de)到(dao)樣(yang)品(pin)含(han)量(liang)，現(xian)有(you)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)方(fang)法(fa)有(you)的(de)推(tui)薦(jian)先(xian)算(suan)出(chu)空(kong)白(bai)含(han)量(liang)，用(yong)樣(yang)品(pin)含(han)量(liang)相(xiang)減(jian)，也(ye)有(you)推(tui)薦(jian)先(xian)用(yong)樣(yang)品(pin)信(xin)號(hao)減(jian)空(kong)白(bai)信(xin)號(hao)然(ran)後(hou)去(qu)標(biao)準(zhun)曲(qu)線(xian)推(tui)算(suan)含(han)量(liang)。而(er)且(qie)這(zhe)兩(liang)種(zhong)算(suan)法(fa)常(chang)常(chang)差(cha)距(ju)很(hen)大(da)。其(qi)實(shi)這(zhe)種(zhong)差(cha)距(ju)往(wang)往(wang)是(shi)低(di)含(han)量(liang)水(shui)平(ping)時(shi)才(cai)出(chu)現(xian)，在(zai)低(di)含(han)量(liang)水(shui)平(ping)通(tong)過(guo)標(biao)準(zhun)曲(qu)線(xian)推(tui)算(suan)含(han)量(liang)時(shi)，本(ben)身(shen)不(bu)確(que)定(ding)度(du)就(jiu)很(hen)大(da)。這(zhe)兩(liang)種(zhong)方(fang)法(fa)都(dou)可(ke)以(yi)。個(ge)人(ren)推(tui)薦(jian)先(xian)用(yong)樣(yang)品(pin)信(xin)號(hao)減(jian)空(kong)白(bai)信(xin)號(hao)然(ran)後(hou)去(qu)標(biao)準(zhun)曲(qu)線(xian)推(tui)算(suan)含(han)量(liang)，因(yin)為(wei)這(zhe)樣(yang)出(chu)來(lai)的(de)含(han)量(liang)不(bu)確(que)定(ding)度(du)要(yao)小(xiao)一(yi)些(xie)，而(er)先(xian)算(suan)出(chu)空(kong)白(bai)含(han)量(liang)再(zai)相(xiang)減(jian)就(jiu)增(zeng)加(jia)了(le)1次標準曲線推算含量時的不確定度，因為好的測量永遠是不確定度小的測量。
4.5 如何做兩條標準曲線的檢驗呢？
1.先從原理上講：判斷兩條或多條標準曲線的差異，須檢驗殘差，截距和斜率三項，分別有不同的統計學參數，殘差用F檢驗，截距和斜率采用較為複雜的統計量。
2、從實際操作講：多用協方差分析檢驗截距和斜率的差異，以SPSS為例：
①先重新整理數據,將y2數據列加到y1下麵,變成一個變量y;將x2數據列加到x1下麵,變成一個變量x;然後再設定一個新的分組變量group,原來第1組值為1,第2組值為2。
②進行協方差分析(第一步分析斜率是否無差異).Analyze->GeneralLinear Model->Univariate Dependent List:填入y―將y做為因變量 Fixed Factor:填入group Covaraites:填入x―將x做為協變量 Model:選Custom Model:填入 x groupx*group―注意如果變量填入順序不一樣,結果也會不一樣. Sum ofsquares下拉列表框:選TypeI 然後點擊ok,看結果裏x*group這一行的Sig.P值,若大於0.05,則接受原假設,即兩條回歸直線的斜率無差異,否則拒絕。
③再來進行截距的無差異分析其實過程跟上麵一樣,隻是Model裏去掉了x*group交叉項.Analyze->GeneralLinear Model->Univariate Dependent List:填入y―將y做為因變量 Fixed Factor:填入group Covaraites:填入x―將x做為協變量 Model:選Custom Model:填入 x group―注意如果變量填入順序不一樣,結果也會不一樣. Sum of squares下拉列表框:選TypeI 點擊ok後,看group一行的Sig.P值,若P值大於0.05說明兩條回歸直線截距也無差異,若小於0.05說明截距是有差異的。
4.6 標準係列的標準溶液體積取用中有效數字該如何寫呢？
標準溶液體積取用的有效數字跟你采用的體積量具有直接關係。比如說量取或準確量取等字眼，10mL和10.0mLtishiniyaocaiyongbutongdeliangju。dangwomenshiyongmougeliangjuwanchengmoucitijiquyonghou，dushushianzhaoliangjudezuixiaoyunchajuedingde，erzuixiaoyunchashizhenduizuixiaofenduxianeryande。dangquyong10mL體積時，如果用A級10mL的分度吸管，那ô10.0mL應該是確定的，因為它的分度線為0.1mL。當取用1mL體積時，如果用A級1mL的分度吸管，那ô1.00mL應該是確定的，因為它的分度線為0.01mL。所以我個人意見，到底寫10.00還是10.0以最小分度線來確定，最小分度線以下的都為估讀。如果你認為估讀也是有效數字的話，10.00mL也可以，因為此時的容量允差為0.05mL，但1.000mL就û有太大意義了，因為A級1mL的分度吸管的容量允差已經是0.008mL了。
4.7 標準曲線的相關係數的有效數字該如何保留呢？
GB5750.3-20068.2.7項有如下規定：校準曲線相關係數隻舍不入，保留到小數點後出現非9的一λ，如0.99989→0.9998。如果小數點後都是9時，最多保留小數點後4λ。
4.8 標準曲線可以用同一濃度不同體積的進樣來做嗎？
標準係列一般都是配製不同濃度，進樣相同體積來做的（濃度法）。但實際工作中我們還用到同一濃度來進樣不同體積的方式來做（體積法），濃度法與體積法的區別在於濃度法中與待測物質存在的溶劑/待測物質的比例與體積法不同。濃度法中溶劑的環境（體積）基本是一致的，這樣的好處就是濃度法在判斷溶劑（或溶劑中幹擾物質）hedaicewuzhidezhirenshanggengjiarongyi。tijifazhongganraowuzhiyehuisuibiaozhunxiliezengjia，burongyishixiandaicewuzhidezhiren。congjinyangzhen，jinxiaotijishibuquedingdubijiaoda，dailaidezhijiejieguoshibiaozhunquxianburunongdufarongyizuozhi。erqiewulitijidexianzhi，tijifabutairongyishixianjiaodakuadudenongduxilieshezhi。zongzhi，tijifahenongdufabenzhishangshiyizhide，dannongdufayou：容易做好標準曲線，容易實現較大濃度跨度和容易實現待測物質的指認等優點。
4.9 標準曲線查出樣品是負值，如何報告結果呢？
這種情況下我們一般選擇四種方式報告結果：δ檢出，<檢出限，<定量限，<標準曲線第一點所推算的樣品濃度。四種都有道理，實際區別是埋在四種選擇下麵的結果報告人的風險。δ檢出的全部含義應該是本實驗室本儀器本方法δ檢出，如果û有這些界定，δ檢出的歧義很多，而且û有提供其它任何可用的信息。所以我建議學生一般不采用這種報告方法；檢出限是定性檢出的標誌，它是跟空白的統計比較計算出來的。ÿ台儀器，ÿ次測定都有其檢出限，檢出限計算目前有兩大類計算方法：單濃度方法和校正設計法（Anal.Chem.1997,69:3069)，常規采用的單濃度方法需要額外的工作，所以現在趨向用校正設計法，既利用標準曲線直接計算檢出限，但檢出限I類和II類錯誤皆控製在0.05。
定量限是可以定量檢出的標誌，其RSD定為10%，其II類錯誤比檢出限小很多。<標準曲線第一點所推算的樣品濃度，是我們儀器比較可信的測定濃度。總之，報告<檢出限，<定量限，<標準曲線第一點所推算的樣品濃度所犯I類和II類錯誤依次降低，但如果這個報告結果已經超過你要判斷的限值，那ô你的檢測就一點意義都û有了。所以現在的檢測單λ甚至直接報告小於國家標準規定的限值，從概率統計的角度講，它犯錯誤的幾率最小，但又解決了客戶的檢測問題。
4.10 空白測出來是負值，該不該減呢？
空白代表你所選擇的空白對儀器響應/xinhaodeyingxiang，dangrankenengshizhengfangxianghefufangxiangdeyingxiang，suoyililunshangjiangbixujiandiaokongbai。zhiyushixianjiankongbaixinhao，haishijiankongbaicedingzhi，anguojiaguidinghuocanjian4.4問題。
4.11 線性範Χ（動態範Χ）的最低點和最高點如何確定呢？
配置一係列濃度標準，包括0濃度，從低濃度開始擬合當擬合檢驗出現P>0.05的最高的那個濃度點為止。有也經驗說當加入的高濃度點在低濃度點構建的直線方程推算的響應超出±10%範Χ。關於線性範Χ的最低點應該是0、檢出限或是定量限的問題，個人趨向最低點為0，因為線性範Χ隻是統計學上線性的表現，跟能否準確定量是兩方麵的問題。
