摘要:
本文重點論述將合適的SPC技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)於(yu)微(wei)生(sheng)物(wu)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)的(de)潛(qian)在(zai)好(hao)處(chu)。在(zai)一(yi)個(ge)典(dian)型(xing)的(de)飲(yin)料(liao)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng),將(jiang)洗(xi)瓶(ping)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)關(guan)鍵(jian)控(kong)製(zhi)點(dian),該(gai)控(kong)製(zhi)點(dian)三(san)個(ge)月(yue)內(nei)的(de)微(wei)生(sheng)物(wu)數(shu)據(ju)被(bei)收(shou)集(ji)並(bing)用(yong)來(lai)做(zuo)回(hui)顧(gu)性(xing)地(di)分(fen)析(xi)。該(gai)分(fen)析(xi)表(biao)明(ming),SPC技(ji)術(shu)對(dui)於(yu)分(fen)析(xi)微(wei)生(sheng)物(wu)數(shu)據(ju)的(de)趨(qu)勢(shi)非(fei)常(chang)有(you)效(xiao)。事(shi)先(xian)預(yu)警(jing)信(xin)號(hao)清(qing)楚(chu)地(di)反(fan)映(ying)在(zai)圖(tu)表(biao)上(shang),指(zhi)示(shi)出(chu)某(mou)一(yi)控(kong)製(zhi)點(dian)將(jiang)出(chu)現(xian)失(shi)控(kong)狀(zhuang)態(tai)。這(zhe)個(ge)發(fa)現(xian)映(ying)證(zheng)了(le)這(zhe)樣(yang)一(yi)個(ge)事(shi)實(shi):通過應用SPC技術,可以有效防止關鍵控製點在衛生檢驗中出現偏差。進一步來講,如果SPCzhongkeyishibiechuxianpianchadeyuanyinshisuijihefeisuijideyuanyindejishubeicaiyong,zhengtidekongzhidiandepianchaliangjiuhuixiajiang。zheyang,congchangyuanlaijiang,youyiyutigaoweishengguanliheshengchandexiaolv。
關鍵詞:SPC 監控 評估 衛生數據
介紹:
在冷裝飲料生產加工係統中,瓶子殘渣和衛生情況是一項非常重要的。不像“熱裝”飲料生產加工係統那樣,在“熱裝”操作中瓶子就同時被滅菌了,“冷裝”係統並不是這樣的。因此,用來裝飲料的瓶子需是完全幹淨的以防止或最小化對成品的再汙染,這是非常重要的。
關鍵的是引入“不清潔”的(de)塑(su)料(liao)瓶(ping)可(ke)能(neng)攜(xie)帶(dai)令(ling)人(ren)不(bu)滿(man)的(de)汙(wu)垢(gou)和(he)對(dui)成(cheng)品(pin)的(de)再(zai)汙(wu)染(ran)的(de)細(xi)菌(jun),因(yin)此(ci)這(zhe)可(ke)能(neng)會(hui)在(zai)產(chan)品(pin)的(de)安(an)全(quan)和(he)保(bao)質(zhi)期(qi)方(fang)麵(mian)有(you)反(fan)作(zuo)用(yong)。即(ji)使(shi)瓶(ping)子(zi)經(jing)過(guo)清(qing)潔(jie)處(chu)理(li),它(ta)仍(reng)可(ke)能(neng)包(bao)含(han)可(ke)能(neng)引(yin)起(qi)成(cheng)品(pin)反(fan)麵(mian)影(ying)響(xiang)的(de)微(wei)生(sheng)物(wu)負(fu)載(zai)量(liang)。因(yin)此(ci),洗(xi)瓶(ping)後(hou)的(de)微(wei)生(sheng)物(wu)對(dui)成(cheng)品(pin)的(de)安(an)全(quan)衛(wei)生(sheng)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。
我們的研究目的在於通過運用SPCdejishu,laifenxiweishengwushuju,congerjianliyigequshifenxidexitong,zheyangyilai,womenjiukeyidedaoyigekongzhidiandeyujingxinxi,erbushijinjinpandingkongzhidiandezhuangtaishifouzhengchang。
為了確保所選用的SPC圖表使用於對過程的研究,事先應對過程的可靠性進行評估以保證過程受控。研究中發現,當過程的可靠性指數CPK的值為1.00時,表明該過程是受控的。在此階段,由非隨機原因造成的偏差在可能情況下應被消除。
方法;
研yan究jiu中zhong的de清qing洗xi瓶ping的de微wei生sheng物wu數shu據ju從cong某mou飲yin料liao廠chang獲huo得de。控kong製zhi點dian為wei清qing洗xi後hou的de瓶ping子zi,每mei次ci生sheng產chan過guo程cheng中zhong都dou要yao測ce量liang控kong製zhi點dian,對dui三san個ge月yue收shou集ji的de數shu據ju加jia以yi分fen析xi,用yong來lai建jian立li起qi合he理li的de趨qu勢shi分fen析xi方fang法fa。
因為這些細菌總數數據是自然分組的計量數據,對於得到的數據,應用均數—極差控製圖進行處理和分析。
結果:
三個月來清洗瓶控製點的細菌總數數據顯示在表1中。從表中無法發現這520個細菌總數數據有任何異常。
經過統計處理,52批次清洗瓶細菌總數的均數控製圖,見圖2,在均數控製圖中,由於第49,50組清洗瓶細菌總數的均數均在C區,因此,顯示在第51組出現異常。(根據GB/T4091-2001標準的常規控製圖判異檢驗模式五)

均數控製圖中:CL =16.46 UCL=27.60 LCL=5.32
在這裏,均數控製圖清晰的給出了預警信息,預示第51批會出現偏差。換句話說,如果在第50 批或更早實施必要的糾偏措施完全可以預防這個偏差的出現。
討論:
HACCP體係中最基本的理念就是預防,SPC也是如此。將兩者結合,必然會增進這一理念。在這案例中,用的是趨勢分析方法。
在這次研究中,趨勢分析是采用了回顧調查的方法。它不可能找出第51批出現偏差/異常的誘因。然而,在實時監控的情況下,通過與工作程序控製的結合,在第51批就應調查引起細菌總數均數異常的理由。無論是否非隨機或隨機原因所致。非隨機的原因可能是:消毒水配置濃度有誤、瓶子的汙染、檢驗的失誤、結果誤讀等,隨機的原因可能是:消毒水濃度自然降低、操作員工的係統誤差。通過不斷消除可能造成偏差/異常的原因,出現偏差/異常的控製點就會減少。
傳統的微生物分析方法的弊病在於時效性差,往往是產品已經在超市貨架上銷售了,但分析還沒完成。SPC的技術為食品生產提供了實時的控製工具,為管理者提供了危害和偏差的預警。
本文的主要目的在於展示將SPC應用於HACCP衛生數據分析中的潛在好處。為了更全麵的評估其作用,建議更多的研究最好在現場即時的環境下進行。
結論:
應用SPC的兩個圖表來分析HACCP體ti係xi中zhong一yi個ge控kong製zhi點dian的de微wei生sheng物wu數shu據ju,可ke以yi更geng好hao地di得de到dao數shu據ju的de趨qu勢shi情qing況kuang。這zhe項xiang技ji術shu不bu僅jin僅jin反fan映ying出chu控kong製zhi點dian狀zhuang態tai是shi否fou正zheng常chang,還hai會hui將jiang預yu警jing信xin號hao顯xian示shi在zai圖tu表biao上shang,以yi便bian管guan理li者zhe采cai取qu必bi要yao的de糾jiu偏pian措cuo施shi,防fang止zhi偏pian差cha危wei害hai的de產chan生sheng。SPC可使HACCP衛生管理係統更為有效,從長遠來看,對生產效率的提高也非常有益。
參考文獻:
1、《常規控製圖標準》GB/T4091-2001
2、王毓芳、郝鳳主編:《常用統計技術(修訂版)》,北京:中國計量出版社,2002.07
3、Donald J. Wheeler 、David S. Chambers 《UNDERSTANDING STATISTICAL PROCESS CONTROL》
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